Bộ công cụ cơ bản về Trí tuệ nhân tạo và Học máy

Bộ dụng cụ AI Machine Learning dành cho người mới bắt đầu là một bộ dụng cụ nhập môn được phát triển dựa trên bo mạch điều khiển chính K210 AI để học máy trí tuệ nhân tạo (AI). Bộ dụng cụ chủ yếu sử dụng xe bánh Mecanum và xe bốn bánh dẫn động làm các thành phần chính. Khóa học chủ yếu sử dụng lập trình đồ họa để giải thích cách sử dụng AI và thực hiện các chức năng mà phần cứng thông thường không thể thực hiện được.

Bo mạch điều khiển chính K210 AI tích hợp các chức năng trí tuệ nhân tạo như nhận diện khuôn mặt, nhận diện và phân loại đối tượng, và nhận diện giọng nói. Bo mạch điều khiển chính này có thể được sử dụng để giải quyết một số vấn đề thực tế, mang lại cả niềm vui và lợi ích thiết thực.

Nhận diện hình ảnh xe McLean

Những điểm chính:

Hướng dẫn cài đặt và sử dụng McLaren 4WD

Thuật toán điều khiển động cơ

Nhận dạng hình ảnh, chẳng hạn như nhận dạng khuôn mặt, nhận dạng vật thể và nhận dạng theo đường thẳng.

Lập trình đồ họa và thuật toán

Xe dẫn động bốn bánh nhận dạng hình ảnh

Những điểm chính:

Lắp đặt và sử dụng xe dẫn động bốn bánh

Thuật toán điều khiển động cơ

Nhận dạng hình ảnh, chẳng hạn như nhận dạng khuôn mặt, nhận dạng vật thể và nhận dạng theo đường thẳng.

Lập trình đồ họa và thuật toán

Bo mạch điều khiển chính K210 AI có những ưu điểm gì?

Bo mạch điều khiển chính K210 AI – Mô tả chức năng và giao diện

Bo mạch điều khiển chính K210 AI – Hỗ trợ mô-đun điện tử

USP của sản phẩm

Trí tuệ nhân tạo (AI) có rào cản gia nhập thấp , công nghệ AI tốt hơn và dễ sử dụng hơn.
Với sức mạnh tính toán gấp mười lần Raspberry Pi 4 (0.1T), nó cho phép nhận diện khuôn mặt, nhận diện giọng nói, học máy và nhiều hơn nữa.

Ưu điểm phần cứng mạnh mẽ
Bộ xử lý lõi kép K210+ESP32, màn hình màu 2.4 inch, 4 cổng RJ11, 4 cổng mô tơ, 1 camera xoay, 1 loa, hỗ trợ AIoT.

Dễ lập trình, học ngôn ngữ nâng cao dựa trên đồ họa và văn bản.
Chuyển đổi chỉ bằng một cú nhấp chuột giữa các biểu diễn đồ họa và lập trình Python, với tốc độ tải lên đến từng giây.

Khả năng mở rộng cao
Kiến trúc RJ11 với hơn 100 thành phần điện tử hỗ trợ, 20 bộ chân I/O + 2 bộ chân I2C.

Tương thích với chế độ chuyển đổi một chạm giữa 3.3V và 5V, tương thích với hệ thống mã nguồn mở.

Tải xuống dữ liệu

Mã trích xuất: Vui lòng liên hệ bộ phận bán hàng để nhận mã.

Phần mềm lập trình

WeeeCode 3.0
Đây là một phần mềm lập trình đồ họa đơn giản và dễ sử dụng, dựa trên phần mềm mã nguồn mở Scratch 3.0 mới nhất, đã được phát triển và thiết kế thêm.
Hỗ trợ chuyển đổi ngôn ngữ Arduino C + Python chỉ với một cú nhấp chuột.
Hỗ trợ chuyển đổi bộ điều khiển chính mà không làm mất mã.
Hỗ trợ tìm kiếm cổng nối tiếp tự động
Hỗ trợ gỡ lỗi trực tuyến
Hỗ trợ ghi mã ngoại tuyến.

Phần mềm lập trình

WeeeCode 3.0

Đây là một phần mềm lập trình đồ họa đơn giản và dễ sử dụng, dựa trên phần mềm mã nguồn mở Scratch 3.0 mới nhất, đã được phát triển và thiết kế thêm.

Hỗ trợ chuyển đổi ngôn ngữ C của Arduino chỉ với một cú nhấp chuột.

Hỗ trợ chuyển đổi bộ điều khiển chính mà không làm mất mã.

Hỗ trợ tìm kiếm cổng nối tiếp tự động

Hỗ trợ gỡ lỗi trực tuyến

Hỗ trợ ghi mã ngoại tuyến.

Trường hợp nhận dạng hình ảnh

khóa học

Loại khóa học: Lớp học quy mô lớn, Khóa học nhập môn về lập trình đồ họa
Độ tuổi phù hợp: Lớp 4-8
Số tiết học: 14 tiết, mỗi tiết 90 phút.

Số seri Tên khóa học Kiến thức Số seri Tên khóa học Kiến thức
Bài học 1 Tìm hiểu về bo mạch chủ K210 AI Thông qua khóa học này, sinh viên có thể tìm hiểu cấu trúc và chức năng của bo mạch chủ AI, cũng như kiến ​​thức cơ bản về bo mạch chủ như tải chương trình và cài đặt firmware. Bài học 8 Thực hành toàn diện: Thử nghiệm khẩu trang chống dịch Thông qua khóa học, sinh viên có thể hoàn thành các dự án toàn diện sử dụng máy học, chẳng hạn như dự án phát hiện khẩu trang dựa trên nhận dạng khuôn mặt.
Bài học 2 Màn hình hiển thị Khóa học này sẽ giúp sinh viên nắm được các chức năng hiển thị cơ bản của bo mạch chủ AI, bao gồm hiển thị hình ảnh và video. Bài học 9 dẫn động bốn bánh Thông qua khóa học, học viên sẽ nắm vững các chức năng của hệ dẫn động bốn bánh của xe, bao gồm tiến, lùi và rẽ.
Bài học 3 Ứng dụng của máy ảnh Thông qua khóa học, sinh viên có thể tìm hiểu các chức năng cơ bản của camera tích hợp trên bo mạch chủ AI, bao gồm chụp ảnh và quay video. Bài học 10 Hệ thống tránh chướng ngại vật trực quan bốn bánh Trong suốt khóa học, sinh viên sử dụng máy học để tìm hiểu về các chướng ngại vật và học cách tránh chúng khi xe đang di chuyển.
Bài học 4 Nhận dạng đối tượng đơn giản Thông qua khóa học này, sinh viên có thể học cách sử dụng camera trên bo mạch chủ AI để chụp ảnh các vật thể, và sau đó, thông qua máy học, cho phép bo mạch chủ nhận dạng các vật thể đó. Bài học 11 Chuyển động đa hướng của McLean Thông qua khóa học, học viên sẽ có thể thực hiện tám chuyển động theo các hướng khác nhau của xe, bao gồm tiến, lùi và rẽ.
Bài học 5 Phân loại đối tượng đơn giản Thông qua khóa học này, sinh viên có thể học cách sử dụng camera trên bo mạch chủ AI để chụp ảnh các vật thể, và sau đó, thông qua máy học, cho phép bo mạch chủ phân loại các vật thể đó. Bài học thứ mười hai MaiLun tránh chướng ngại vật trực quan Trong khóa học này, sinh viên sử dụng máy học để học cách tránh chướng ngại vật khi xe đang di chuyển trên bánh xe.
Bài học thứ sáu Nhận biết màu sắc đơn giản Thông qua khóa học này, sinh viên có thể học cách sử dụng camera trên bo mạch chủ AI để chụp ảnh các vật thể, và sau đó, thông qua máy học, cho phép bo mạch chủ nhận biết màu sắc của các vật thể đó. Bài học thứ mười ba Chuyển hướng thẻ Thông qua khóa học, sinh viên có thể sử dụng camera để nhận dạng dữ liệu thẻ và, bằng cách sử dụng các loại thẻ khác nhau, theo dõi quỹ đạo chuyển động của các phương tiện.
Bài học 7 Nhận dạng hình dạng đơn giản Thông qua khóa học này, sinh viên có thể học cách sử dụng camera trên bo mạch chủ AI để chụp ảnh các vật thể, và sau đó, thông qua máy học, cho phép bo mạch chủ nhận dạng hình dạng của các vật thể đó. Bài học thứ mười bốn Kiểm tra đường thẳng bằng mắt thường Thông qua khóa học, học viên sẽ có thể sử dụng camera để xác định các tuyến đường theo dõi và cuối cùng đạt được chức năng bám theo đường kẻ trực quan của phương tiện.

Thông số kỹ thuật sản phẩm

Tên sản phẩm Bộ công cụ cơ bản về Trí tuệ nhân tạo và Học máy Nhóm tuổi áp dụng 10-13 tuổi
Thông số cơ bản của chip K210 Bộ xử lý lõi kép 64-bit 400MHz (tăng tốc turbo lên đến 600MHz) Các thông số cơ bản của mô-đun ESP32 Bộ điều khiển: ESP32-DOWDQ6 (nhân Xtensa 32-bit)
SRAM: 8M byte tích hợp sẵn Chuẩn không dây: 802.11 b/g/n
Nhận dạng hình ảnh: QVGA@60fps/VGA@30fps Giao thức không dây: WiFi 2.4G + Bluetooth chế độ kép (BT & BLE 4.2)
Mô hình mạng: Hỗ trợ YOLOv3, Mobilenetv2, TinyYOLOv2, nhận diện khuôn mặt, v.v. Tần số không dây: 2400MHz – 2483,5MHz
Các framework học sâu: Hỗ trợ các framework phổ biến như TensorFlow, Keras, Darknet và Caffe. Thông số kỹ thuật bo mạch chủ Màn hình màu TFT 2.4 inch, camera xoay được, khe cắm thẻ TF, loa, micro, nút reset, nút khởi động, công tắc nguồn, công tắc chuyển đổi 3.3V/5V.
Các thiết bị ngoại vi: FPIOA, UART, GPIO, SPI, I2C, I2S, TIMER 4 giao diện RJ45, 20 chân I/O + 2 chân I2C, 4 giao diện động cơ DC, giao diện đầu vào nguồn DC, giao diện Type-C.
Xử lý video: Bộ xử lý thần kinh (KPU)
FPU tuân theo tiêu chuẩn IEEE 754-2008;
Bộ xử lý âm thanh (APU)
với bộ tăng tốc biến đổi Fourier nhanh (FFT).
Kích thước (Dài x Rộng x Cao): 88x75x20mm
Mô-đun điện tử Bo mạch điều khiển chính K210 AI, động cơ TT, bộ pin 18650 Điện áp nguồn: DC 6-12V
Các thành phần cấu trúc Bánh xe cao su, bánh xe lúa mì, các bộ phận kết cấu hợp kim nhôm, v.v. Nhiệt độ hoạt động: -30℃ đến 85℃
Môi trường lập trình WeeeCode; MaixPy IDE ngôn ngữ lập trình Lập trình đồ họa, MicroPython